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Resumen

Auditabilidad y gobernanza de IA cubre transparencia, responsabilidad, preparacion de auditoria y fuentes de evidencia para despliegues Zylon. Es distinto de seguridad de plataforma: seguridad protege la plataforma; auditabilidad explica como los clientes pueden demostrar que ocurrio, preservar evidencia, gobernar el uso de IA y apoyar flujos de assurance. Use esta seccion cuando equipos de seguridad, riesgo, cumplimiento, legal, works council o auditoria necesiten entender que registra Zylon, como puede preservarse evidencia, que controles son configurables por el cliente y como Zylon puede aportar evidencia para programas de gobernanza del cliente.

Areas de capacidad

AreaQue proporciona ZylonUso del cliente
Auditabilidad y trazabilidadLogs estructurados de auditoria, seguridad, backoffice, gateway y ciclo de vida de IA.Reconstruir quien actuo, que se solicito, que se respondio, que herramientas fueron visibles y que organizacion o proyecto participo.
Preservacion de evidenciaAlmacenamiento interno, controles de limpieza por retencion y entrega externa a colectores controlados por el cliente.Preservar logs para investigaciones, auditorias, legal hold y respuesta a incidentes segun politica.
Responsabilidad de IAMetadatos de ciclo de vida de chat, recuperacion opcional de prompts/respuestas, uso de tokens, herramientas usadas, latencia y resultado.Revisar uso de IA, explicar comportamiento operativo y apoyar supervision humana.
Transparencia operativaRecuperacion por API de Backoffice, vistas de uso, entrega syslog, entrega HTTP y enlaces de observabilidad.Alimentar SIEM, data lake, monitoreo y flujos de auditoria.
Residencia de datosEl comportamiento predeterminado de almacenamiento conserva los logs almacenados en el despliegue Zylon del cliente salvo que se configure entrega externa.Apoyar requisitos soberanos, on-premise y regulados.
Derechos de usuario y retencionRetencion configurable y guia para tratar datos personales en logs.Alinear retencion de auditoria con GDPR, works council, legal y minimizacion de datos.
Mapeo de controlesGuia de mapeo de evidencia para EU AI Act, ISO 27001, SOC 2, DORA, NIS2 y GDPR.Preparar procurement, revision de riesgo y conversaciones de evidencia de control sin tratar los logs de Zylon como cumplimiento independiente.

Empezar aqui

Logging, evidencia y entrega a SIEM

Vista de gobernanza de logs, preservacion de evidencia, residencia de datos, mapeo de controles, retencion y entrega a SIEM.

Configuracion de entrega de logs

Ajustes tecnicos de almacenamiento interno, entrega syslog, entrega HTTP, filtros, colas, TLS y limpieza por retencion.

Borrado permanente y retencion

Configure ventanas de borrado permanente y comportamiento de limpieza de logs almacenados.

Registro de auditoria

Habilite eventos y trazas de auditoria y conectelos con almacenamiento interno de logs.

Flujo de gobernanza sugerido

  1. Clasifique sus casos de uso de IA y decida que eventos, prompts, respuestas, metricas de uso y registros operativos deben retenerse.
  2. Habilite capacidades de auditoria y logging requeridas, luego configure ventanas de retencion y entrega externa.
  3. Envie logs a un SIEM, archivo o data lake controlado por el cliente cuando se requiera retencion independiente o evidencia anti-manipulacion.
  4. Defina quien puede recuperar logs, como se aprueban exportaciones y como se revisan los eventos registrados de recuperacion.
  5. Mapee la evidencia recopilada a su marco de control, como EU AI Act, ISO 27001, SOC 2, DORA, NIS2 o GDPR.
  6. Revise retencion, masking, tratamiento de prompts/respuestas y procesos de derechos de usuario antes de produccion.

Limite con seguridad

La documentacion de seguridad sigue centrada en endurecer el despliegue: aislamiento de red, operacion airgap, cifrado, controles de acceso y proteccion de plataforma. Auditabilidad y gobernanza de IA se centra en prueba y responsabilidad: trazabilidad, evidencia, monitoreo, mapeo de controles, revision de uso de IA y preparacion regulatoria. Muchos programas necesitan ambas secciones durante procurement y assurance en produccion.