Establece el preset de IA en tu archivo de configuración de Zylon usando la propiedad ai.preset. La configuración por defecto usa una configuración de 24GB.
Presets Base
Los presets base proporcionan configuraciones estándar optimizadas para cargas de trabajo de IA de propósito general.
| Preset | Memoria GPU Requerida | Ejemplos de Hardware Compatible |
|---|
baseline-24g | 24GB | RTX 4090, L4, RTX 3090 Ti |
baseline-32g | 32GB | RTX 5090 |
baseline-48g | 48GB | RTX A6000, A40, L40, L40s |
baseline-96g | 96GB | A100 80GB, H100, A6000 (dual) |
Ejemplo de Configuración
ai:
preset: "baseline-48g" # Para un sistema con L40s (48GB)
Elige el preset que coincida con la capacidad de memoria de tu GPU. Siempre selecciona un preset que coincida o sea menor que tu VRAM disponible.
Presets Alternativos
Zylon proporciona presets alternativos que ofrecen configuraciones especializadas intercambiando ciertas capacidades por otras. Estos son opcionales y solo deben usarse cuando tienes requisitos específicos que difieren de los presets estándar.
Alternativas Habilitadas para Visión
Estos presets incluyen capacidades especializadas de visión por computadora en el pipeline de ingesta, permitiendo al sistema procesar y entender imágenes, documentos y contenido visual.
| Preset | Memoria GPU Requerida | Compensación |
|---|
alternatives.baseline-48g-vision | 48GB | Modelo más pequeño (Qwen 3 14B) |
alternatives.baseline-96g-vision | 96GB | Modelo más pequeño (Qwen 3 14B) |
- Procesar documentos escaneados y comprensión de diapositivas
- Analizar gráficos, tablas y datos visuales
- Tareas de comprensión y descripción de imágenes
Ejemplo de Configuración:
ai:
preset: "alternatives.baseline-96g-vision"
Alternativas Optimizadas para Contexto
Estos presets usan modelos de IA más pequeños para proporcionar ventanas de contexto significativamente más grandes, permitiendo sesiones de conversación extendidas y tareas de análisis complejas.
| Preset | Memoria GPU Requerida | Compensación |
|---|
alternatives.baseline-48g-context | 48GB | Modelo más pequeño (Qwen 3 14B) |
alternatives.baseline-96g-context | 96GB | Modelo más pequeño (Qwen 3 14B) |
- Sesiones de conversación extendidas
- Análisis complejo que requiere grandes cantidades de contexto
- Procesamiento de documentos largos
Ejemplo de Configuración:
ai:
preset: "alternatives.baseline-48g-context"
Usar más ventanas de contexto no siempre produce mejores resultados. Considera tu caso de uso específico antes de seleccionar presets optimizados para contexto.
Presets Experimentales
Los presets experimentales están en desarrollo activo y pueden no ser estables. Usa solo en entornos de prueba.
| Preset | Memoria GPU Requerida | Familia de Modelo | Estado |
|---|
experimental.mistral-24g | 24GB | Mistral | Beta |
experimental.mistral-48g | 48GB | Mistral | Beta |
experimental.gpt-oss-24g | 24GB | GPT-OSS | Beta |
experimental.gpt-oss-48g | 48GB | GPT-OSS | Beta |
experimental.gemma-24g | 24GB | Gemma 3 | Alpha |
ai:
preset: "experimental.gpt-oss-24g"
Notas Importantes Sobre Presets Experimentales
- Los presets experimentales pueden ser eliminados o cambiados significativamente entre versiones
- El rendimiento y la estabilidad no están garantizados
- No recomendados para entornos de producción
- Pueden requerir parámetros de configuración adicionales
- El soporte puede ser limitado
Presets Deprecados
Los presets deprecados se mantienen solo para compatibilidad hacia atrás y no recibirán actualizaciones.
| Patrón de Preset | Descripción | Recomendación |
|---|
deprecated.<size>g.20250710 | Configuraciones de modelo Pre-Qwen 3 | Actualiza a presets actuales cuando sea posible |
ai:
preset: "deprecated.24g.20250710"
Migración desde Presets Deprecados
Si estás usando un preset deprecado, recomendamos encarecidamente migrar a presets base o alternativos actuales:
- Revisa los presets base para encontrar una configuración equivalente
- Prueba el nuevo preset en un entorno de staging
- Actualiza tu configuración de producción
- Monitorea el rendimiento y ajusta si es necesario
La migración proporciona acceso a modelos mejorados, mejor rendimiento y soporte continuo. 
