Embeddings

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Requisitos previos

• Un token de API. Ver Gestión de tokens.
• El nombre de host de Zylon (sustituye {BASE_URL} en los ejemplos).

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Antes de empezar

• El orden importa: data[index] coincide con el orden de input.
• Guarda los vectores en tu base de datos o índice vectorial para búsqueda y similitud.
• Usa el mismo preprocesamiento (mismo formato y uso de mayúsculas/minúsculas) para resultados consistentes.

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Crear embeddings

curl -X POST "https://{BASE_URL}/api/gpt/v1/embeddings" \
  -H "Authorization: Bearer {API_TOKEN}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "input": "Summarize Q1 support trends in one vector."
  }'

{
  "object": "list",
  "model": "private-gpt",
  "data": [
    {
      "index": 0,
      "object": "embedding",
      "embedding": [
        0.697265625,
        0.5078125,
        0.01129150390625,
        0.244873046875,
        -0.285888671875,
        0.058135986328125,
        0.01922607421875,
        -0.11431884765625
      ]
    }
  ]
}

curl -X POST "https://{BASE_URL}/api/gpt/v1/embeddings" \
  -H "Authorization: Bearer {API_TOKEN}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "input": [
      "Billing issues drove 38% of cases.",
      "Priority bugs were resolved within 48 hours."
    ]
  }'

{
  "object": "list",
  "model": "private-gpt",
  "data": [
    {
      "index": 0,
      "object": "embedding",
      "embedding": [
        -0.435546875,
        -0.49169921875,
        -0.48876953125,
        1.41015625,
        0.11114501953125,
        -1.2626953125
      ]
    },
    {
      "index": 1,
      "object": "embedding",
      "embedding": [
        -0.6748046875,
        0.242431640625,
        -0.31396484375,
        0.53955078125,
        -0.84716796875,
        -0.006961822509765625
      ]
    }
  ]
}

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Errores y casos límite

• 401/403: token faltante o inválido.
• 413: input demasiado grande.
• 400: JSON inválido o tipo de input incorrecto.