> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.zylon.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Solución de Problemas de Controladores Nvidia Esta sección de solución de problemas proporciona soluciones a problemas comunes encontrados con los controladores Nvidia en instalaciones de Zylon. ### Por qué podrías encontrar problemas con los controladores Nvidia Para proporcionar las últimas capacidades de GPU para Zylon generalmente requerimos las últimas versiones de los controladores Nvidia instalados, lo que significa que deben compilarse bajo demanda para tu versión específica del kernel que tu hardware está ejecutando. Al mismo tiempo, los controladores Nvidia de código abierto todavía están en desarrollo activo y a veces pueden surgir problemas durante la instalación o el tiempo de ejecución. En particular, durante las actualizaciones del kernel o cambios en la configuración del sistema, los controladores Nvidia pueden dejar de funcionar correctamente, fallando al detectar la GPU o causando que los servicios de IA funcionen mal debido a discrepancias en el uso de memoria. Aquí hay algunas formas comunes de diagnosticar si ese es el caso y cómo solucionarlo. ### 1 - Verificar la página de Estado de Zylon Navega a la página de Estado de Zylon en `https:///status`. Verifica si hay algún error en la sección de Servicio de IA y en particular `zylon-triton`. Si el servicio no está en línea, continúa con los siguientes pasos para diagnosticar el problema. Si el sistema está en línea pero Zylon sigue fallando, la fuente es muy probablemente un problema a nivel de aplicación, por favor contacta al soporte de Zylon. Si no puedes acceder a la página de estado, salta al paso 2. ### 2 - Verificar el Estado del Controlador Nvidia Verifica la salida de `nvidia-smi`: ```bash theme={null} nvidia-smi +-----------------------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 575.51.03 Driver Version: 575.51.03 CUDA Version: 12.9 | |-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ | GPU Name Persistence-M | Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC | | Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap | Memory-Usage | GPU-Util Compute M. | | | | MIG M. | |=========================================+========================+======================| | 0 NVIDIA L40S Off | 00000000:30:00.0 Off | 0 | | N/A 38C P0 104W / 350W | 40673MiB / 46068MiB | 0% Default | | | | N/A | +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ +-----------------------------------------------------------------------------------------+ | Processes: | | GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory | | ID ID Usage | |=========================================================================================| | 0 N/A N/A 18592 C tritonserver 490MiB | | 0 N/A N/A 23968 C VLLM::EngineCore 38968MiB | | 0 N/A N/A 26834 C VLLM::EngineCore 1196MiB | +-----------------------------------------------------------------------------------------+ ``` Debería reportar el estado de la GPU, junto con el proceso que la está usando. #### 2.1 - Controladores no funcionando: nvidia-smi no puede comunicarse con el controlador NVIDIA Este es el error más común, generalmente causado por una actualización del kernel durante una actualización desatendida. La solución requiere Ejecuta los siguientes comandos: ```bash theme={null} sudo zylon-cli install-drivers --force # Reinstalar controladores Nvidia helm uninstall gpu-operator -n nvidia # Desinstalar operador GPU sudo reboot # Reiniciar el sistema para limpiar cualquier información de GPU en caché sudo zylon-cli sync # Reinstalar operador GPU cuando el sistema vuelva a estar en línea ``` Espera unos minutos y verifica la página de estado nuevamente, el problema debería estar resuelto. La instalación del controlador tomará de 10 a 15 minutos, y 3\~5 minutos adicionales hasta que Triton vuelva a estar en línea. #### 2.2 - Controladores funcionando: nvidia-smi está funcionando correctamente pero el servicio Triton sigue fallando Si `nvidia-smi` está funcionando correctamente pero el servicio Triton está fallando (confirma esto en la página de estado), esto generalmente es causado por problemas de caché con respecto a la autodetección de GPU, para solucionarlo ejecuta: ```bash theme={null} helm uninstall gpu-operator -n nvidia sudo reboot # Reiniciar para limpiar cualquier información de GPU en caché sudo zylon-cli sync # Reinstalar operador GPU ``` Espera unos minutos y verifica la página de estado nuevamente, el problema debería estar resuelto. Ten en cuenta que en este caso Triton podría tomar 3\~5 minutos para volver a estar en línea. #### 2.3 - Controladores funcionando, pero las soluciones para 2.1 y 2.2 no funcionaron Si `nvidia-smi` está funcionando pero las soluciones anteriores no funcionaron, el problema podría estar ubicado en la instalación de Nvidia Container Toolkit. Verifica que el archivo ubicado aquí: `/etc/k0s/containerd.d/nvidia.toml` existe, y tiene el siguiente contenido: ```toml theme={null} # Permitir que k0s containerd use nvidia-container-runtime [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes.nvidia] privileged_without_host_devices = false runtime_engine = "" runtime_root = "" runtime_type = "io.containerd.runc.v2" [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes.nvidia.options] BinaryName = "/usr/bin/nvidia-container-runtime" ``` Si el archivo falta, puedes recrearlo automáticamente ejecutando: ```bash theme={null} sudo zylon-cli setup sudo reboot # Reiniciar el sistema ``` Espera unos minutos y verifica la página de estado nuevamente, el problema debería estar resuelto.